A sejtben lévő makromolekulák szerkezetének pontos ismerete elengedhetetlen a működésük megértéséhez. A szerkezeti biológia nagyszámú kísérletes és számításos eljárást kínál a biomolekulák szerkezeti megismeréséhez, mely kapcsolódó kísérletes vizsgálatokkal együtt az élő szervezetek működésének jobb megértését célozza. Az elmúlt évtized során a szerkezeti biológiai módszerek kiemelkedő fejlődésének lehettünk tanúi. A kísérletes módszerek, valamint neurális hálózatok által vezérelt, mesterséges intelligencián alapuló adatelemzési és számítási innovációk új távlatokat biztosítottak összetettebb biológiai folyamatok szerkezeti alapú megértésében, és rendkívül megnövelték a szerkezetmeghatározás folyamatainak hatékonyságát. Érdemes számba vennünk e fejlődési folyamat néhány lényeges mérföldkövét, a röntgenkrisztallográfia, a kriogenikus elektron-mikroszkópia és mesterséges intelligencia alapú szerkezeti modellezés terén.