A cikk a mesterséges neurális hálózatok predikciós képességének összehasonlítását mutatja be tabletták mechanikai tulajdonságai alapján. A szerzők ismertetik a tabletták előállítása során lejátszódó komplex folyamatokat és a neurális hálózatok alkalmazhatóságát ezek modellezésére. Bemutatják a különböző típusú ellenőrzött hálózatok (lineáris modell, RBF, GRNN, MLP) működési elvét és összehasonlítják predikciós képességüket. A közlemény kitér a vizsgált alapanyagok (mikrokristályos cellulóz, mannit) és keverékeik porreológiai és préselési tulajdonságaira. Részletesen tárgyalják a neurális hálózatok alkalmazását a tabletták különböző paramétereinek (szilárdság, porozitás, felezhetőség) előrejelzésére.